För att maskininlärning (ML) ska fungera krävs stora datamängder och att databearbetningen håller en hög kvalitet. Varför är det så viktigt att förbereda data på rätt sätt och hur gör man det? I den här artikeln tar vi en närmare titt på varför organisationer behöver skaffa sig kontroll över sina data och hur det går till.
Data transformation, data mangagement, ETL – kärt barn har många namn. Men vad är det egentligen?
Det sägs att företag måste vara Data Literate för att få värde ut av data. Men vad betyder det egentligen och varför är det viktigt?
Nästan 90 % av all data har skapats de senaste två åren. Samtidigt analyseras mindre än 1 % av den data som genereras idag. Detta visar på en stor utmaning för företag att anpassa sig till en datadriven framtid.
Förändringstakten i dagens samhälle är snabbare än någonsin tidigare och behovet av att hålla jämna steg med marknaden är stort för de företag som vill behålla eller utöka sin marknadsposition. Föregående kvartals redovisningssiffror är inte tillräckligt relevanta för att kunna användas som beslutsunderlag för framtiden och företagsledarna har inte längre kapacitet att själva samla in alla relevanta nyckeltal.
2020 var året då vardagen vändes upp och ner för de allra flesta. Pandemin ledde till förändringar i arbetsmiljön och ställde helt nya krav på de dataplattformar och tjänster vi använder. Vilka analys- och BI-plattformar sticker ut i Gartners Magic Quadrant för Analytics och BI 2021?
Företag idag använder alltmer befintlig data för att skapa värde. Dataanalys, affärsanalytikernas uppgift, har blivit omöjlig att vara utan. I denna artikel diskuterar vi de aspekter och tekniska komplikationer som måste hanteras i arbetet med att bygga en dataarkitektur.
Vi tittar på fyra utmaningar som ledningen bör vara medveten om när de överväger att använda Big Data.
Handen på hjärtat – hur flexibelt är din organisations planeringsverktyg och vilka svar får du? Det är viktigt att verksamheter investerar i ett flexibelt digitalt systemverktyg som systematiserat kopplar ihop verksamhetens flöden.
I TimeXtenders strävan att leverera en världsledande teknologiplattform för att bygga och driva en modern dataegendom ger tekniken också ett väsentligt stöd för att upprätta företags datastyrning.
I takt med att BI växer och allt fler intresserar sig för organisationens data så ökar också kraven på säkerhet och möjligheten att kunna styra vilken data som ska vara tillgänglig för respektive användare.
Vad hände inom data och analys under 2020, och vilken datarelaterad teknik väntas gälla under 2021? Vi kan med stor säkerhet säga att data management kommer att förändras avsevärt under de närmaste åren.
I Visma bWise är vårt mål att inte bara ha branschens bästa BI- och analyshuvuden utan också en unik social miljö. För att uppnå detta fokuserar vi på smarta verktyg, kompetenskvällar och sammankomster där trevligt och internt nätverk är i fokus
Organisationer investerar miljarder kronor för att bli mer datadrivna, men bara 8% skalar analysen tillräckligt för att få ut värde av data. Vad skiljer de åtta procent från resten?
Vilken är den mest relevanta BI-trenden för dig? I detta inlägg sammanfattas vad som anses vara de viktigaste BI-trenderna från webinaret ”Top BI & Data Trends 2021” från Qlik
ETL står för ”Extract, Transform, Load”. ETL-processen spelar en nyckelroll i dataintegrationsstrategier. Konceptet och verktyget uppstod som ett behov i samband med implementering och underhåll av datalagerlösningar.
Vad händer inom data, affärsinformation och analys under 2021? BARCs Trend Monitor 2021 reflekterar över Business Intelligence, analys och datahanteringstrender på BI-marknaden. Här får du de tio viktigaste!
Molnbaserade verktyg spelar en större roll än någonsin. I den här artikeln kommer du att få lära dig mer om hur – och varför du bör börja överföra din verksamhet till molnet.